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    政府+技术助推工业互联网快速发展

    来源: 上海自动化仪表有限公司(原上海自动化仪表三厂) >> 进入该公司展台..
    2019/07/10 11:38:07 已浏览:次

    工业数字化是未来产业的核心价值,工业互联网是数字化转型的实现形式和途径。
     2018年,围绕工业互联网,巨头们纷纷行动。万亿元的市场蛋糕正在吸引更多的玩家。据公开数据显示,我国工业互联网平台产品269个,超过其他的总数。工业互联网产业联盟的成员从400人增加到942人。这一概念于2012年提出,终在2018年迎来了一个炎热的一年。
     工厂企业正试图通过自动化和机器人技术,结合物联网、云计算和人工智能技术,帮助生产线实现高灵活性和高效率。预计到2030年,数字技术将在中国产业收入中实现10%到45%的转化。
     数字产业似乎正在经历一种期待。但是,在过去几年的实践中,工业互联网遇到了各种各样的问题。由于利润原因,GE等工业巨头甚至开始剥离和出售与工业互联网相关的业务。不高。工业互联网正处于数字化阶段,存在瓶颈。
     到2020年,中国工业互联网市场预计将达到近7000亿元。
     2018年上半年,工业互联网平台发展迅速,企业云计算进程加快,信息系统“497”平台迁移。根据未来产业研究所发布的“中国工业互联网产业发展前景和投资策略规划分析报告”统计,2017年中国工业互联网市场规模达到4676.9亿元,增长率为13.5%。预计2018年中国工业互联网市场规模将超过5000亿元,达到5317.74亿元,同比增长13.7%。据估计,2019年中国工业互联网市场规模将超过6000亿元,预计2020年中国工业互联网市场规模将同比增长14%至近7000亿元。中国是全球制造业和工业发展的大国。随着产业政策的逐步下降,市场空间有望加速。中国的工业互联网公司在智能城市,智能交通和政府管理方面具有很大的发展前景,预计市场规模将达到万亿市场。
     政府+技术促进了工业互联网的快速发展
     政府和技术正在加速工业互联网的发展。巨大的市场空间正在形成,对云领域的“黑暗战争”也正在工业领域展开。通用电气、西门子、ABB和其他全球工业巨头正在努力布局工业云平台。
     世界上个工业云平台Predix于2015年由通用电气公司(GE)正式启用。第二个平台MindSphere由德国西门子公司根据工业4.0概念建立,并于2016年4月开业.ABB的能力正开始沉入行业终端。此外,亚马逊的AWSIoT物联网云平台,机器人制造商KUKA和Infosys联合开发了企业工业4.0解决方案的软件平台,这也是一个不容忽视的主要工业云平台。
     从表面上看,全球工业巨头都渴望拥有工业云平台。令人兴奋的是,他们都希望在工业物联网领域做出雄心勃勃的雄心壮志。与之相关的布局甚至可以追溯到几年前。大型工业集团的电气化和自动化自然不需要传闻,但在企业内部,软件和硬件之间的界限变得越来越模糊。通过收购工业软件公司并融入原始业务,逐步形成完整的数字布局。
     通用电气预计,到2020年,全球工业互联网市场规模将达到2250亿美元,其中软件市场1250亿美元,软件平台和操作系统市场1000亿美元,远高于消费互联网市场规模。900亿美元。这意味着工业互联网的价值将很快超过消费互联网,为工业企业在效率和创新领域带来前所未有的发展。通用电气过去的经验表明,工业互联网在电力、可再生能源、航空、油气、食品饮料、化工、矿业等领域具有巨大的市场潜力。
     但是,2018年12月13日,美国当地时间,GE宣布该公司已达成协议,出售部分GEDigital业务,并将剩余业务组建成独立公司。此举标志着GE终于开始逐渐淡出497公司数字化转型的雄心,其对软件业务的雄心不再像过去那样雄心勃勃。
     通用电气在声明中称,私募股权公司银湖已同意收购通用数字子公司ServiceMax的多数股权,但尚未披露交易条款。两年前,GE这个雄心勃勃的软件市场曾以9.15亿美元的价格收购了ServiceMax。 ServiceMax开发的软件可帮助企业库存管理和部署服务技术人员。交易完成后,GE仍将持有ServiceMax 10%的股份。通用电气还表示将成立一家专注于工业物联网软件的新公司。新公司将由通用电气全资拥有,但将作为独立业务运营。通用数字CEO比尔·鲁尔(BillRuh)表示,他将离开公司作为业务调整的一部分。
     通用电气工业互联网业务,其概念和平台已经推出五年,但主要是公司内部基于互联网的设备远程维护。目前,GE数字服务缺乏应用生态是其主要失败之一,也是其直接销售不佳的一个重要原因。通用电气的区域销售经理透露,公司对互联网的过度追求使Predix的销售业绩充满了巨大的评估压力,这几乎不可能完成任务。
     上海西摩电器有限公司表示,包括一些知名企业在内,国内离散型制造企业的智能制造成熟度仍然与国外企业有很大差距。从另一个方面来看也是如此。离散制造智能生产线的核心不是我们看到的各种制造设备,而是整合硬件设备并发挥生产效率的软件和算法。
     以化工行业为例,与欧洲化工行业的数字化程度相比,中国化工企业的数字化成熟度并不高。目前,大多数中国化工企业仍处于数字化应用的早期阶段。对他们来说,数字转型意味着停车。在环境压力和市场波动的情况下,公司需要花时间进行生产。
       盈利模式不明朗
     在新格局形成的同时,寻找未来驱动工业自动化市场的应用场景,是数据分析落地的重要抓手,这显然会对中国产生巨大需求,加速制造业升级。尝试。
     然而,一个产业的繁荣,除了的大力推动外,市场需求也是工业互联网长期可持续发展的终动力。
     工业互联网正在全面展开,但熟悉工业现场的业内人士非常平静。
     业内人士认为,工商业情景之间存在巨大差异,对智能生产线在工业情景中的首要要求是稳定性和可靠性。它只是一个实现智能的工具。知道如何在行业本身。每个垂直行业都有自己的应用知识。这些都是工业界人士几十年来积累的宝贵经验。工业互联网的真正连接是基于“运营管理”层面的规划设计。它以先解决局部问题的应用需求为导向,是为用户创造的“价值”网络。
     以过程属性适合数字化和深度转化的化工行业为例。与以离散设备为主的机械工业相比,化工企业在数字化方面具有固有的优势。然而,由于各种因素的影响,我国化工企业普遍面临数字化程度低的问题。
     在数字化转型过程中,万华化工等化工企业早期的大规模资金投入确实可以在较短的时间内在硬件建设上取得进展。然而,在随后的数字化建设中,人们习惯于利用硬件基础设施建设的现有经验,导致一些限制数字化建设的误解。有人认为化工企业的数字化建设只是信息部门的一个问题,导致企业部门的参与程度较低。有人认为它会先建成,然后用侧面改变,这很容易导致信息系统建设的失败。
     重点解决四个关键问题实现着陆实践
     在落地实践方面,工业互联网的发展应从根本上解决四个关键问题:
     首先,系统集成商必须面对“双头支付”带来的财务压力,满足人才对团队的高要求。 “综合攻击”在许多领域的发展路径将给企业带来沉重的负担。
     2.第二步。平台的方向。由于一般行业平台的深度有限,市场供求不匹配,以特定行业为重点的行业平台和场景平台将成为企业未来发展智能制造的重要切入点。
       3、收益模式问题。目前尚未探索出可行的市场化商业模式,难以形成有经济效益的良性成长模式。
     4,公司愿意云计算。目前,仍有大量企业不愿意上云。他们需要让企业知道云和云的原因,并帮助企业计算降低成本和提高效率的详细账户。
     工业互联网数字化转型难以判断
     此外,在实施数字化转型的过程中,企业面临的主要问题是投资回报率定义不清,担心“竹篮空了”。特别是对成本敏感的特种化工企业,在设备改造、研发、新设备建设、数字化等方面进行资源平衡。在化工建设的形势下,传统的、可预见的项目往往容易做出决策,而数字化改造则难以判断。
     短期的萧条难以阻止智能制造业发展和工业数字化的步伐。未来,深度分割行业的系统集成商有望掀起产业发展的旗帜,现实中的概念,使用习惯和生产模式仍需要很长时间才能改变。

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